应用log-binomial回归和logistic回归分析法定传染病报告质量影响因素

目的 探讨广西壮族自治区（广西）医疗机构法定传染病报告质量影响因素,并比较log-binomial回归与logistic回归模型估计关联强度的差异。方法 采用多阶段分层抽样方法抽取广西县级以上医疗机构为调查对象,开展现场调查收集信息,在R v3.3.3中拟合log-binomial回归和logistic回归模型。结果 共抽查法定报告传染病2 458例,平均报告率为95.08%,及时报告率为97.74%,报告卡填写完整率为77.60%,准确率为61.24%,网络直报录入信息一致率为95.27%,身份证填报完整率为75.59%。多变量log-binomial回归分析结果表明认真开展自查工作（PR=1.03,95%CI:1.01~1.05）和按要求开展培训（PR=1.08,95%CI:1.02~1.15）能有效促进法定传染病报告率的提高;设置项目齐全的门诊日志（PR=1.21,95%CI:1.07~1.37）、认真开展自查工作（PR=1.09,95%CI:1.03~1.14）、建立奖惩制度（PR=2.03,95%CI:1.49~2.78）和按要求开展培训（PR=1.18,95%CI:1.02~1.37）均能有效促进报告卡完整率的提高。在定性判别影响因素对结局事件发生概率影响时,logistic回归和log-binomial回归结果基本一致,但结局发生频率和其在比较组间差值每增加1.00%,logistic回归估计值OR相较于PR分别增加高0.65%（95%CI:0.34%~0.95%）和1.31%（95%CI:0.20%~2.41%）。结论 广西县级以上医疗机构法定传染病报告质量仍有待提高,进一步改进院内自查方法,加强培训工作,落实奖惩制度,规范设置诊疗日志,加强医务人员传染病报告法律意识,是提高报告质量的重中之重。此外,log-binomial回归应被推广应用于横断面或队列研究中定量估计暴露与结局变量的关联强度。     

广西壮族自治区2014-2016年水痘疫情时空分布特征分析

目的 分析2014-2016年广西壮族自治区（广西）水痘疫情的时空分布特征,为水痘防控工作提供依据。方法 水痘疫情数据来源于中国疾病预防控制信息系统传染病疫情报告监测数据,地理信息数据来源于中国CDC。采用ArcGIS 10.2软件进行全局和局部空间自相关分析水痘发病的空间聚集性,采用SaTScan v9.1.1软件进行时空扫描分析水痘疫情的时空聚集性。结果 广西2014-2016年水痘报告发病率分别为32.48/10万、43.56/10万和61.56/10万。在县级水平发病整体上存在正向空间自相关（Moran''s I在0.24~0.35之间,P<0.01）,高发病、高-高聚集区较为一致,均分布于广西西北部地区。时空扫描结果显示,发病主要聚集时间为每年的10月至次年1月,每年的一类聚集区主要分布于河池市全部和百色市大部分地区,基本覆盖了广西西北部地区,2016年在广西东北部地区以灌阳县为中心和南部地区以海城县为中心,分别出现1个波及范围较广的二类聚集区。结论 广西水痘疫情呈现上升趋势,发病在整体上呈现较明显的时空聚集性,西北部地区聚集性高,需重点防治。此外,在水痘高发季节需加强对其周边地区的防控力度。